Aplicação de Data Mining à Segurança do Trabalho Ferroviário

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Aplicação de Data Mining à Segurança do Trabalho Ferroviário

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Título: Aplicação de Data Mining à Segurança do Trabalho Ferroviário
Autor: Marques, Paulo Henriques dos; Jesus, Vasco de; Vairinhos, Valter; Abajo Olea, Serafín de; Jacinto, Celeste
Resumo: Embora o objectivo de redução de acidentes laborais seja frequentemente invocado para justificar uma aplicação preventiva de testes de álcool e drogas no trabalho, há poucas evidências estatisticamente relevantes das pressupostas causalidade e correlação negativa entre a sujeição aos testes e os posteriores acidentes. Os dados de testes e dos acidentes ocorridos com os colaboradores de uma transportadora ferroviária portuguesa de âmbito nacional, durante anos recentes, começam agora a ser explorados, em busca de relações entre estas e outras variáveis biográficas. - Although the aim of reducing occupational accidents is frequently cited to justify preventive drug and alcohol testing at work, there is little statistically significant evidence of the assumed causality and negative correlation between exposure to testing and subsequent accidents. Data mining of tests and accidents involving employees of a Portuguese national wide railway transportation company, during recent years, is now beginning in search of relations between these and other biographical variables.
Descrição: Proceedings of The 5th Scientific Meeting ISLA - Data Mining and Business Intelligence, Methods and Applications, Instituto Superior de Línguas e Administração, Santarém, 11-13 nov 2010, pp. 95-104
URI: http://hdl.handle.net/10437/3507
Data: 2010-11-11


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