Mestrado em Engenharia Informática e Sistemas de Informação
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Item Algoritmos de inteligência artificial para deteção de quedas em dispositivos(2024) Bessa, Pedro Maria de Oliveira Martins dos Santos; Escola de Comunicação, Arquitetura, Artes e Tecnologias da Informação; CARVALHO, JOÃO PEDRO LEAL ABALADA DE MATOS; CORREIA, SERGIO DUARTENeste documento serão executadas atividades de análise e implementação de algoritmos de inteligência artificial para a deteção de quedas em idosos com base na medição de aceleração, considerando a sua implementação futura em equipamentos de baixo poder de computação. Considerando o caráter temporal dos sinais, serão analisadas e implementadas redes recursivas com memória de curto prazo ou Long Short-term Memory, as LSTM. Os trabalhos terão em conta: a análise do atual estado da arte e a implementação e análise de performance das topologias de rede consideradas mais promissoras. É estudada uma rede neuronal baseada em LSTM, sobre a qual são aplicadas técnicas no sentido de melhorar o desempenho dos sistemas visados. São testadas múltiplas camadas LSTM considerando janelas temporais mais alargadas, que na sua dimensão conseguem manter uma performance acima dos sistemas de referência. Tendo em conta o modelo de classificação com três dimensões, os resultados apurados nesta abordagem demonstram-se satisfatórios, com métricas aperfeiçoadas relativamente ao modelo clássico de dados Sisfall e com níveis de probabilidade de acerto, sensibilidade e especificidade em linha com os melhores resultados dos sistemas em análise. O modelo atingiu um máximo de probabilidade de acerto no treino de 94,93% e 0,14% de valor de perda, sendo os valores finais de validação de 93,11% e 0,19% respetivamente, tendo-se verificado que o modelo tem evolução em todas as dimensões. Palavras-chave: Artificial Intelligence, Wearables, Fall Detection, Embedded ProgrammingItem Impacto da transformação digital nas organizações : e o caso dos Bancos em Angola(2024) Mutumbua, António João; Escola de Comunicação, Arquitetura, Artes e Tecnologias da Informação; RIBEIRO, RUI PEDRO NOBREA alteração das tendências dos clientes, em conjunto com o avanço da tecnologia profundamente enraizada nas rotinas dos indivíduos, juntamente com um cenário cada vez mais competitivo acentuado por novos concorrentes, particularmente as empresas de fintech, obrigaram as instituições financeiras a atender prontamente aos seus esforços de digitalização. Este esforço é crucial para manter a importância num sector que está a sofrer uma metamorfose substancial. Num passo mais lento, Angola segue esta tendência global, uma vez que um número crescente de indivíduos procura comodidades e ofertas financeiras digitalizadas, especificamente no domínio da banca. Assim, tendo em conta este contexto, o objetivo do presente trabalho é analisar o impacto das novas tecnologias no contato com a instituição bancária, visto do lado dos clientes e dos funcionários das instituições bancárias angolanas. Para o efeito, foram aplicados dois questionários investigação, a clientes e trabalhadores bancários, empregando uma abordagem de investigação quantitativa. Responderam ao questionário 78 clientes de instituições bancárias e 50 funcionários bancários. O estudo sobre o impacto das novas tecnologias na interação entre clientes e colaboradores das instituições bancárias em Angola revelou que os clientes estão a adotar positivamente ferramentas digitais como o Multicaixa Express e a banca online. No entanto, persistem as preocupações com a cibersegurança. A transformação digital é vista como uma oportunidade para aumentar a eficiência e a produtividade, embora a perceção do impacto varie entre funcionários e clientes. O estudo destacou diferenças demográficas, como o género, a idade e o nível de educação, que afetam as percepções e a adoção das tecnologias. Foram reconhecidas as limitações da amostra, sublinhando a necessidade de uma investigação mais exaustiva. De um modo geral, o estudo fornece informações valiosas para orientar as estratégias de transformação digital no sector bancário em Angola, considerando tanto as oportunidades como os desafios. Palavras-chave: Angola; Setor Bancário; Transformação Digital.