Cabugueira, Manuel Francisco Magalhães2021-02-092021-02-0920202184-6219http://hdl.handle.net/10437/11704ULP Law ReviewNeste artigo apresentamos uma reflexão sobre como a tecnologia de dados e a inteligência artificial podem melhorar a implementação de uma regulamentação baseada em provas, orientada por dados. Começamos por argumentar a favor de uma abordagem da regulamentação baseada em provas, o que significa que a elaboração de políticas deve ser apoiada por informações sobre os impactos esperados e observados. Alcançamos esta posição reconhecendo que, por um lado, os mercados falham e a intervenção pública irá promover o bem-estar social e a competitividade económica mas, por outro lado, a regulamentação também não consegue criar custos de implementação e conformidade. Segue-se que a intervenção pública tem de ser apoiada por uma demonstração de que os benefícios serão superiores aos custos. Neste documento, discutimos os desafios apresentados por esta regulamentação baseada em provas e como as novas ferramentas das tecnologias de dados e inteligência artificial podem fornecer novos recursos para enfrentar essas dificuldades. Concluímos que existe uma correspondência óbvia entre as soluções que estas novas tecnologias apresentam e os requisitos para "regular melhor" e para "regular melhor". No final, parece natural que a regulamentação com base em provas também deva ser orientada para os dados.application/pdfengopenAccessDIREITOLAWINTELIGÊNCIA ARTIFICIALARTIFICIAL INTELLIGENCEANÁLISE DE DADOSDATA ANALYSISTECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃOINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIESarticle