Publicações científicas Universidade Lusófona
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Entradas recentes
Museus e representações culturais da deficiência : entre uma identidade individual e uma história coletiva
(Lusofona University, 2024) Martins, Patrícia Roque; Faculdade de Ciências Sociais, Educação e Administração
Este capítulo explora algumas inquietações e valores que fazem parte dos processos de reflexão que me levaram à construção do conhecimento científico em museologia, produzindo questionamentos sobre a própria natureza do significado cultural da deficiência. Introduzem-se, também, questões teóricas e práticas em torno da representação da deficiência, desafiando a relação dos museus com a deficiência como espaços de exclusão/inclusão, de construção de significados culturais, mas, também, de perpetuação de práticas discriminatórias e de estereotipagem. Assim, e embora falando sempre do ponto de vista da minha experiência enquanto investigadora da arena da museologia e dos estudos da deficiência, aproveitarei esta oportunidade para me debruçar sobre a minha própria biografia, arriscando-me, por ventura, a trilhar caminhos mais incertos, mas que a mim me têm norteado e feito parte do meu percurso profissional nos modos de pensar e fazer investigação sobre os museus e a deficiência. As motivações para o fazer são várias. Se por um lado, interessa-me explorar a relação entre a biografia do investigador e a produção do conhecimento científico desenvolvida no mundo académico – mediando relações entre pessoas, entre pessoas e coisas e entre pessoas e o mundo físico e o imaginário –, por outro lado, interessa-me materializar uma narrativa que junta e sobrepõe questões de identidade com o objeto de estudo. Para além disso, debruçar-me sobre a minha própria biografia permite-me explorar questões relativas à representação de uma forma transversal, compreendendo perspetivas que abrangem diferentes olhares no modo como o significado cultural da deficiência produz efeitos nas relações entre pessoas com deficiência e sem deficiência, mas, sobretudo, na construção identitária do nosso próprio eu e das noções convencionais de alteridade.
Cultura equitativa em ambientes culturais
(Lusofona University, 2024) GUERREIRO, AUGUSTO DEODATO; CICANT (FCT) - Centro de Investigação em Comunicação Aplicada, Cultura e Novas Tecnologias; Faculdade de Ciências Sociais, Educação e Administração
A cultura da equidade concebe-se, interioriza-se, cultiva-se e multiplica-se em partilha, desenvolve-se e testa-se, aplica-se e valida-se na sua implementação na família, na comunidade e na sociedade, impondo-se aos cidadãos, com a mais diversa natureza de desvantagens ou anomalias, e aos cidadãos, sem essas limitações, como uma árdua e grata missão em motivação social, pesquisa e investigação, natural escorreiteza em sensibilidade e abertura à mútua aceitação uns dos outros e intercompreensão nas formas de adaptação de tudo a todos, em acessibilidade e usabilidade no mundo. A cultura equitativa tem de assumir-se como uma estrutura dialogal humana, que procura consensualizar comunidades e multiplicá-las numa configuração funcional e operacional no modo de atuação empresarial, organizacional e institucional, gerando e fundamentando cada vez mais solidariedade em dignidade na partilha, na qualidade e igualdade de direitos e oportunidades para todos os cidadãos. A cultura da equidade, como expressão aglutinadora de sensibilidades e de realizações para o bem de todos na sociedade, exige uma mútua e firme consciência científica e solidária na sua viabilização, como uma longa e feliz caminhada, e paixão no alcançar progressivo de êxitos na sua consumação por etapas, cientes de que "nada de grande no mundo se cumpre sem paixão" (Hegel).
Eletroencephalography
(John Benjamins Publishing Company, 2025-04-01) Garcia, Adolfo; Koshkin, Roman; Paiva, Tiago de Oliveira; HEI-LAB - Human Environment Interaction Lab
Generating 3D Terrain with 2D Cellular Automata
(2024-06-01) Fachada, Nuno; Rodrigues, António R.; de Andrade, Diogo; Lopes, Phil; COPELABS - Cognitive and People-centric Computing; HEI-LAB - Human Environment Interaction Lab
This paper presents an initial exploration on the use of 2D cellular automata (CA) for generating 3D terrains through a simple yet effective additive approach. By experimenting with multiple CA transition rules, this preliminary investigation yielded aesthetically interesting landscapes, hinting at the technique's potential applicability for real-time terrain generation in games.
Towards Rapid and Low-Cost Stroke Detection Using SERS and Machine Learning
(Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI), 2025-02-22) Freitas, Cristina; Eleutério, João; Soares, Gabriela; Enea, Maria; Nunes, Daniela; Fortunato, Elvira; Martins, Rodrigo; Águas, Hugo; Pereira, Eulália; Vieira, Helena L.A.; Ferreira, Lúcio Studer; Franco, Ricardo; COPELABS - Cognitive and People-centric Computing
Stroke affects approximately 12 million individuals annually, necessitating swift diagnosis to avert fatal outcomes. Current hospital imaging protocols often delay treatment, underscoring the need for portable diagnostic solutions. We have investigated silver nanostars (AgNS) incubated with human plasma, deposited on a simple aluminum foil substrate, and utilizing Surface-Enhanced Raman Spectroscopy (SERS) combined with machine learning (ML) to provide a proof-of-concept for rapid differentiation of stroke types. These are the seminal steps for the development of low-cost pre-hospital diagnostics at point-of-care, with potential for improving patient outcomes. The proposed SERS assay aims to classify plasma from stroke patients, differentiating hemorrhagic from ischemic stroke. Silver nanostars were incubated with plasma and spiked with glial fibrillary acidic protein (GFAP), a biomarker elevated in hemorrhagic stroke. SERS spectra were analyzed using ML to distinguish between hemorrhagic and ischemic stroke, mimicked by different concentrations of GFAP. Key innovations include optimized AgNS–plasma incubates formation, controlled plasma-to-AgNS ratios, and a low-cost aluminum foil substrate, enabling results within 15 min. Differential analysis revealed stroke-specific protein profiles, while ML improved classification accuracy through ensemble modeling and feature engineering. The integrated ML model achieved rapid and precise stroke predictions within seconds, demonstrating the assay’s potential for immediate clinical decision-making.