Mestrado em Engenharia Biotecnológica

URI permanente para esta coleção:

http://hdl.handle.net/10437/10758

Navegar

Percorrer Mestrado em Engenharia Biotecnológica por assunto "ARTERIAL SYSTEM"

A mostrar 1 - 1 de 1
  • Item
    Optimização de métodos de manipulação da expressão de genes em células primárias e tecidos
    (2014) Iria, Inês Raquel da Silva; Videira, Paula, orient.
    As infecções cirúrgicas são um dos principais problemas a nível hospitalar, contribuindo para o sofrimento dos doentes devido à dor, atraso na cicatrização e consequentemente aumento do tempo de hospitalização. Representam 13% das infecções nosocomiais, dos quais 56,9% são devidas a infecções do local cirúrgico. Esta problemática encontra-se muitas vezes associada a microorganismos com várias resistências antimicrobianas, como a Escherichia coli, Pseudomonas aeruginosa e Staphylococcus aureus (incluindo o S. aureus meticilino-resistente), consequência da utilização de antibióticos de largo espectro. Como tal, pretendeu-se contribuir para o desenvolvimento de novas estratégias de combate a infecções cirúrgicas, através da sobreexpressão de péptidos antimicrobianos, nomeadamente, a utilização de β-defensinas humanas (HBD). Esta sobreexpressão foi efectuada utilizando vectores lentivirais, contendo os respectivos genes, que foram introduzidos no modelo cirúrgico com ratos Wistar. De modo a verificar a capacidade antimicrobiana das HBD seleccionadas, procedeu-se previamente ao estabelecimento e caracterização de culturas das bactérias Pseudomonas aeruginosa ou Staphylococcus aureus. Posteriormente estas bactérias foram usadas para infectar o modelo cirúrgico, obtendo-se diferentes graus de infecção consoante a concentração de bactérias utilizadas. Verificou-se em resultados preliminares, uma diminuição da proliferação das bactérias presentes nos modelos cirúrgicos, sempre que se introduziam vectores lentivirais expressando os genes que codificam as HBD. Mais estudos estão a decorrer por forma a confirmar o papel antimicrobiano das HBD no modelo de infecção.