Publicações científicas Universidade Lusófona

O Repositório Científico Lusófona é um serviço digital que congrega os trabalhos científicos produzidos na Universidad Lusófona, disponibilizando de forma pública e universal a produção científica da Universidade.

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  • Biblioteca  
    Dissertações e Teses
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  • ULusófona - Centro Universitário de Lisboa  
    A Universidade Lusófona é a maior Universidade privada em Portugal e é parte integrante do subsistema particular e cooperativo do ensino superior português.
  • ULusófona - Centro Universitário do Porto  
    A ULusófona - Centro Universitário do Porto é uma Instituição de Ensino Superior que assume a vocação de ensino, formação e investigação e que, simultaneamente, visa angariar um caráter próprio e diferenciador no respeita ao desenvolvimento científico, cultural, económico e social.

Entradas recentes

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    Towards a quantum leap for medical liability in Europe?
    (University of Antwerp, 2026-08) CASCÃO, RUI; CEAD - Center of Advanced Studies in Law Francisco Suárez
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    O mal-estar docente : estudo sobre a situação profissional dos professores do Instituto Federal de Educação do Ceará
    (2019) Vieira, Maria Lenilce Gonçalves; Faculdade de Ciências Sociais, Educação e Administração; António, Ana Sofia Pereira Amaral
    A inquietação resultou no tema em que se desenvolveu este estudo sobre a profissão docente. Constitui uma preocupação constante em relação à saúde e ao adoecimento do professor que está inserido num processo complexo. Assim o bem-estar e o mal-estar relacionam-se com o cotidiano escolar. As instalações físicas de uma sala de aula podem interferir no bem-estar do docente e, naturalmente no dos alunos. Defende-se, portanto a necessidade de um ambiente confortável para o desenvolvimento das atividades acadêmicas. Nesta investigação, definiu-se que os professores podem sentir bem-estar no exercício da docência. Contudo, a insatisfação do professor pode ser consequência de fatores sociais, institucionais e pessoais. Pelo que definimos também que os professores conseguem identificar fatores de bem-estar docente e fatores de mal-estar. A partir de uma metodologia quantitativa, em que foram investigados 80 professores na área das Engenharias, foram desocultadas algumas informações. Os docentes da área das Engenharias do IFCE demonstraram mediante respostas a questionário aplicado, que o seu nível de cansaço físico e mental é preocupante, somando-se a isso o desânimo, as angústias, o estresse em relação ao seu trabalho. Com a investigação realizada espera-se dar uma contribuição significativa para a temática em estudo. Reconhece-se que os entraves podem ser enormes, pois a própria estrutura da escola bem como sua situação pedagógica e educacional necessita ser reformadas. Acredita-se que somente um novo olhar crítico e sensível pode beneficiar os professores. Portanto é preciso fazer algo no sentido de promover o bem-estar dos docentes e divulgar estes conhecimentos junto à comunidade acadêmica, e toda a comunidade educativa.
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    Tecnologia, comunicação e política
    (Universidade Sociotécnica de Moçambique, 2025) MARTINS, MOISÉS ADÃO DE LEMOS; Mapera, Martins J. C.; Santos, Nobre Roque dos; Costa, Pedro Daniel Rodrigues da; CICANT - Centre for Research in Applied Communication, Culture, and New Technologies; FCAATI - Faculty of Communication, Architecture, Arts and IT
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    Carta das Religiões da Amadora
    (Edições Universitárias Lusófonas, 2026) Bogossian, Gabriel Gouvêa; Mendes, Gonçalo Pinto; Bracons, Hélia; Colaço, Isabel; Moniz, Jorge Botelho; Franco, Joaquim; Rodrigues, José Pedro; Pinto, Paulo Mendes; Claro, Sofia Sousa; LusoGlobe - Centro de Investigação em Política, Economia e Sociedade
  • Item type: Item ,
    Distributed reinforcement and deep learning for spectrum management in cognitive radio networks
    (2025) Dasic, Dejan; ECATI - School of Communication, Architecture, Arts and Information Technologies; StanKovic, Milos; Milijan, Vucetic; Beko, Marko
    As redes de rádio cognitivas representam um paradigma promissor para satisfazer a crescente procura de espectro sem fios através do acesso dinâmico ao espectro. No entanto, a deteção eficiente do espectro e a seleção do canal continuam a ser desafiantes devido às características inerentemente dinâmicas e incertas do ambiente sem fios. Esta dissertação apresenta um novo algoritmo distribuído para deteção de espectro e seleção de canais, baseado em mecanismos de consenso em redes rádio cognitivas. A estrutura proposta permite que múltiplos agentes, utilizando a aprendizagem por reforço, aprendam estratégias ótimas para a deteção de espectro, alcançando consenso na seleção de canais de forma descentralizada. A estratégia de consenso facilita a tomada de decisão cooperativa entre agentes numa topologia de comunicação dirigida, variável no tempo e de baixa largura de banda, refletindo condições práticas de implementação descentralizada. Através deste mecanismo, os agentes individuais obtêm conhecimento acionável sobre os estados da rede, permitindo que o sistema atinja coletivamente o desempenho ideal, mesmo quando os agentes isolados possuem informação ou capacidades limitadas. O algoritmo demonstra escalabilidade e robustez a falhas tanto dos agentes como dos enlaces. A dissertação examina as principais características do algoritmo, incluindo os seus efeitos de redução de ruído, a capacidade de coordenação de ações e as melhorias nas taxas de convergência alcançadas através de mecanismos de consenso. A dissertação também investiga a integração de métodos de aprendizagem profunda para melhorar a gestão do espectro em redes sem fios de próxima geração e na Internet das Coisas.