Identificação de hidroformas e hidromorfologias em zonas Costeiras arenosas utilizando técnicas de classificação de Imagem
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Data
2010
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Editora
Edições Universitárias Lusófonas
Resumo
A aplicação de metodologias inovadoras no estudo da zona costeira, como as Técnicas de
Informação Geográfica (TIG), utilizando fotografia aérea e imagens de satélite de alta resolução
espacial, é um assunto proeminente da investigação das áreas das Ciências Geo-Espaciais e da
Engenharia Costeira. Um conjunto de fotografias aéreas, entre 1958 e 2002, foi analisado
visualmente num ambiente de Sistemas de Informação Geográfica (SIG), com o objectivo de
identificar hidroformas e hidromorfologias costeiras, no sector entre Esmoriz e Mira. Este trabalho tem
como objectivo principal identificar e analisar formas/padrões morfológicas e hidrodinâmicos
(hidroformas e hidromorfologias) recorrendo a algoritmos da classificação de imagem. Para alcançar
esse objectivo foram aplicados diferentes métodos de classificação de imagem, nomeadamente
técnicas de classificação supervisionada e não supervisionada, utilizando o software PCI
Geomatica®. Foram testados diferentes algoritmos na classificação supervisionada, (paralelepípedo,
distância mínima e máxima probabilidade) e na classificação não supervisionada, o K-médias e o
ISODATA. Os algoritmos de classificação supervisionada apresentaram bons resultados,
demonstrados pela precisão global e coeficiente Kappa, de 95.65% - 0.95661 e de 95.85% - 0.95840,
para o método do paralelepípedo e para o método da máxima probabilidade respectivamente. Os
algoritmos de classificação não supervisionada (K-médias e ISODATA) permitiram identificar várias
classes, como por exemplo, praia, face da praia e zona de rebentação. Os resultados obtidos foram
comparados (sobrepostos) com os da análise visual em ambiente SIG, mostrando uma boa concordância nas hidroformas e hidromorfologias identificadas.
Descrição
Palavras-chave
CIÊNCIAS DO AMBIENTE, ZONAS COSTEIRAS, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA, CLASSIFICAÇÃO DE DADOS, ESTUDOS DE CASO, PORTUGAL, PORTUGAL, ENVIRONMENTAL SCIENCES, COASTAL AREAS, GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS, DATA CLASSIFICATION, CASE STUDIES