The influence of two different techniques on the particle size and zeta potencial of poly (D,L-Lactide-co-glycolide) nanoparticles

Abstract

O objectivo deste estudo consistiu na análise de diferentes parâmetros de formulação e processo e a sua influência no tamanho e potencial zeta de nanopartículas de poli(D,L-láctico-co-glicólico) (PLGA) preparadas por dois métodos diferentes, especificamente, emulsificação espontânea com difusão de solvente (m-SESD) e deslocamento de solventes (SD). As nanopartículas foram produzidas com um tamanho entre um intervalo de 200-300 nm para os dois métodos. O processo de liofilização causou o aumento do tamanho das nanopartículas para 300-500 nm. A presença de agente emulsivo aumentou a estabilidade das nanopartículas. Por outro lado, o tamanho de partículas dependeu do tipo de fármaco utilizado (ibuprofeno ou ácido azelaico). O rendimento de produção das nanopartículas foi de 96,0% para as nanopartículas produzidas com poloxamer 188 e de 94,0% para as partículas produzidas com laurilsulfato de sódio. Este estudo demonstrou esta formulação poderá ser considerada muito promissora sendo que o método m-SESD reveou-se mais eficaz para os parâmetros analisados.

The objective of this study was to analyze different formulation and process parameters and its influence on poly(D,L-lactide-co-glycolide) (PLGA) nanoparticles size and zeta potential prepared by two different methods: spontaneous emulsification solvent diffusion (m-SESD) and solvent displacement (SD). Nanoparticles showed a size rage between 200-300 nm for both methods. The freeze-drying process increased the nanoparticles size for a rage of 300-500 nm. The presence of an rage of 300-500nm. The presence of an amulsifier futher increased nanoparticles stabilization. On the other hand, the nanoparticles size was dependent upon the type of drug used (ibuprofen or azelaic acid). The production yield obtained was 96,0% for nanoparticles produced with poloxamer 188 and 94,0% for nanocpaticles produced with sodium laurylsulfate. As a result, it is a very promising formulation in which the m-SESD method was more effective for the analyzed parameters.