La inteligencia artificial en el contexto universitario : aportes desde la investigación

Abstract

Nos últimos anos, a Inteligência Artificial tem estado muito presente na nossa sociedade e nos discursos e práticas educativas no contexto universitário. Neste estudo, utilizou-se um design misto para analisar os artigos publicados na última década, disponíveis na Scopus, centrados nos contributos da IA para as metodologias de ensino no ensino universitário. Foram analisados 129 artigos, seleccionados segundo o método PRISMA, numa perspetiva bibliométrica e de conteúdo. Foram considerados indicadores de produtividade, colaboração, disseminação e impacto, bem como as três categorias emergentes: Usos de IA, Metodologias de IA e Percepções de IA. Destaca-se a concentração de artigos centrados nas utilizações e avaliações feitas da IA em geral ou em ferramentas em particular. Entre as conclusões mais relevantes, destacam-se a cibersegurança e o cyberbullying, tanto na descrição dos perigos que estas tecnologias representam, como entre as vantagens que a sua utilização na prevenção pode acarretar, ou as possibilidades de atenção à diversidade e à inclusão educativa. Os estudos evidenciam a falta de conhecimento e de preparação para a sua utilização no contexto universitário e a necessidade de atualização e de atualização da regulamentação. É de salientar a falta de investigação que analise de forma exaustiva as metodologias específicas utilizadas nas salas de aula mediadas por IA. Por fim, é feita uma série de recomendações para professores e estudantes do ensino superior. Palavras-chave: Inteligência artificial; Educação; Universidade; Metodologia; Investigação.In recent years, Artificial Intelligence has been very present in our society and in educational discourses and practices in the university context. In this study, a mixed design was used to analyse the articles published in the last decade, available in Scopus, focusing on the contributions of AI to teaching methodologies in university teaching. A total of 129 articles were analysed, selected following the PRISMA method, from a bibliometric and content perspective. Indicators of productivity, collaboration, dissemination and impact were considered, as well as the three emerging categories: AI Uses, AI Methodologies and AI Perceptions. The concentration of papers focusing on the uses and evaluations made of AI in general or on tools, in particular, stands out. Among the most relevant conclusions, cybersecurity and cyberbullying stand out, both in the description of the dangers posed by these technologies, and among the advantages that their use in prevention may entail, or the possibilities for attention to diversity and educational inclusion. The studies highlight the lack of knowledge and preparation for their use in the university context and the need for updating and updated regulations. It is worth noting the lack of research that comprehensively analyses the specific methodologies used in AI-mediated classrooms. Finally, a series of recommendations are made for higher education teachers and students. Keywords: Artificial intelligence; Education; University; Methodology; Investigation.