Personalized sensing system
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Data
2014
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Resumo
Com o surgimento dos ‘smartphones’, entre os anos de 2007 e 2010, a Indústria
Informática, associada principalmente com as comunicações móveis, redobrou esforços em
relação aos componentes tecnológicos para os dipositivos móveis.
No entanto, as principais empresas de computação como Apple, Microsoft e
Google, apresentaram-se divididas quanto a disponibilização para os desenvolvedores
externos do seu pacote de desenvolvimento de software, abrindo caminho a que
ferramentas externas fossem surgindo.
Com a disponibilização do ‘Mono for Android’, ambiente integrado de
desenvolvimento para dispositivos Android, pequenos desenvolvedores têm a possibilidade
de apresentar suas próprias aplicações, muitas delas permitindo ao utilizador efetuar
partilha de conteúdos.
Do estudo feito sobre diversos conceitos tecnológicos, desde as redes tolerantes a
atrasos, sensores embutidos em dispositivos móveis, abstração de dados, aprendizagem
máquina, redes centradas em conteúdo, nasce o Personalized Sensing System
(PersonalSense) com o objetivo de demonstrar a possibilidade de partilha de conteúdos
multimédia, incluindo texto, imagens e vídeos, tendo por base a análise de dados
recolhidos, referentes ao comportamento do utilizador sua localização e atividade no
momento da partilha.
O presente trabalho pretende demonstrar a possibilidade da implementação de
mecanismos de partilha de conteúdos em sistemas ubíquos móveis, com base na
classificação de dados recolhidos de middleware de gestão de sensores e na capacidade de
comunicação direta e de baixo custo (sem infraestrutura) dos dispositivos moveis.
With the emerging of Smartphone’s, especially in the years between 2007 and 2010, the computing industry, mainly associated with mobile communications, increased efforts towards technological components for the devices mobile were made. However, the major companies such as Apple, Microsoft and Google, presented themselves divided on the provision for external developer package their software development, paving the way for external tools that were emerging. With the release of 'Mono for Android', integrated development environment for Android devices, smaller developers have the opportunity to submit their own applications, many of them allowing the user to make content sharing. The study on various technological concepts, since the delay tolerant networks, sensors embedded in mobile devices, data abstraction, machine learning, content-centric networks, is born Personalized Sensing System (PersonalSense) in order to demonstrate the possibility of sharing multimedia content, including text, images and videos, based on the analysis of data collected for the behavior of the user's location and activity at the time of sharing. This work aims to show and demonstrate the possibility of completion of sharing mechanisms for content on mobile ubiquitous systems, based upon data classification collected from managing middleware sensors and the ability to have direct communication and low cost without infrastructure of mobile devices.
With the emerging of Smartphone’s, especially in the years between 2007 and 2010, the computing industry, mainly associated with mobile communications, increased efforts towards technological components for the devices mobile were made. However, the major companies such as Apple, Microsoft and Google, presented themselves divided on the provision for external developer package their software development, paving the way for external tools that were emerging. With the release of 'Mono for Android', integrated development environment for Android devices, smaller developers have the opportunity to submit their own applications, many of them allowing the user to make content sharing. The study on various technological concepts, since the delay tolerant networks, sensors embedded in mobile devices, data abstraction, machine learning, content-centric networks, is born Personalized Sensing System (PersonalSense) in order to demonstrate the possibility of sharing multimedia content, including text, images and videos, based on the analysis of data collected for the behavior of the user's location and activity at the time of sharing. This work aims to show and demonstrate the possibility of completion of sharing mechanisms for content on mobile ubiquitous systems, based upon data classification collected from managing middleware sensors and the ability to have direct communication and low cost without infrastructure of mobile devices.
Descrição
Orientação: Paulo Mendes
Palavras-chave
INFORMÁTICA, COMUNICAÇÃO, COMUNICAÇÕES MÓVEIS, COMUNICAÇÃO EM REDE, DIFUSÃO DA INFORMAÇÃO, TECNOLOGIAS DIGITAIS, COMUNICAÇÃO MULTIMÉDIA, CONHECIMENTO, MESTRADO EM ENGENHARIA INFORMÁTICA E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, COMPUTER SCIENCE, COMMUNICATION, MOBILE COMMUNICATIONS, NETWORK COMMUNICATION, INFORMATION DISSEMINATION, DIGITAL TECHNOLOGIES, MULTIMEDIA COMMUNICATION, KNOWLEDGE