FE - Dissertações de Mestrado

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http://hdl.handle.net/10437/10752

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Percorrer FE - Dissertações de Mestrado por assunto "ALGORITHMS"

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    Aplicação de algoritmos de aprendizagem para apoiar o processo de gestão das pontes em Angola
    (2017) Silva, Arieth Cêa da; Figueiredo, Elói João Faria, orient.
    As pontes são importantes eixos de ligação das infraestruturas rodoviárias. Por isso é importante manter, permanentemente, a capacidade funcional e estrutural das mesmas, de forma a evitar perturbações no tráfego, bem como a ocorrência de colapsos com a consequente perda de bens materiais e humanos. Assim, nos últimos anos surgiram os sistemas de gestão de obras de arte que permitem aos donos das redes viárias um conhecimento atualizado do universo das suas infraestruturas e do estado global de conservação das mesmas através de inspeções visuais, essencialmente. Contudo, para tirar partido das novas tecnologias e aumentar o grau de confiança da análise da condição estrutural, tem surgido a possibilidade de monitorizar as pontes de forma contínua, permitindo uma avaliação estrutural permanente das mesmas e, potencialmente, um aviso atempado das condições de segurança. Assim, nos últimos anos tem surgido o conceito de Monitorização da Integridade Estrutural. Devido à enorme quantidade de dados recolhidos pelos sistemas, a aplicação de algoritmos de aprendizagem automática tem mostrado ser uma ferramenta importante para gerir os dados e detetar anomalias (ou danos) através da experiência acumulada. Note-se que os conceitos aqui apresentados estão direcionados para as pontes rodoviárias. Contudo, os mesmos podem ser facilmente estendidos para as pontes ferroviárias. Desta forma, esta dissertação tem como objetivo: (i) aprofundar o conhecimento sobre as pontes existentes em Angola, bem como identificar a atual estratégia de gestão; (ii) rever a história da gestão de obras de arte nos EUA e em Portugal, como forma de comparação e extração de lições importantes para a estratégia futura de Angola; (iii) rever o conceito de Monitorização da Integridade Estrutural; e por fim (iv) mostrar a aplicabilidade dos algoritmos de aprendizagem automática para deteção de danos sobre dados de um sistema de monitorização estrutural instalado numa ponte em Angola.