Mestrado em Engenharia Informática e Sistemas de Informação

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http://hdl.handle.net/10437/10784

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Percorrer Mestrado em Engenharia Informática e Sistemas de Informação por assunto "ANÁLISE DE DADOS"

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  • Item
    Diálogo saudável : desenvolvimento da aplicação Debaqi
    (2020) Perdigão, Pedro de Almeida; Pita, Manuel Arturo Marques, orient.
    Ao longo dos tempos a introdução de novas tecnologias no nosso quotidiano tem vindo a moldar gerações e a revolucionar o modo como trabalhamos e vivemos em sociedade. A tecnologia, para além de ter tornado as nossas vidas bastante mais fáceis e simultaneamente mais eficientes, abalou profundamente os alicerces da necessidade humana de socialização presencial. Há algumas décadas, seria necessário esperar vários dias e até, nalguns casos, meses por uma mensagem, privilegiando-se a comunicação direta. Agora, através de uns meros cliques num smartphone podemos enviar instantaneamente um e-mail ou uma mensagem a qualquer pessoa no Mundo, desde que tenha em sua posse um dispositivo habilitado a receber este tipo de conteúdo. A crescente disponibilização de chats e redes sociais como meios de comunicação indireta entre pessoas através da Internet tem vindo a mudar profundamente a maneira como os Seres Humanos tendem a comunicar, afetando negativamente a aptidão de comunicação frontal. Destacam-se neste âmbito os jovens - os «heavy users» - enquanto população alvo deste estudo, por serem aqueles que tendem a ter maior fragilidade na «saúde» de um diálogo online. Atentos a esta temática, a Rede de Bibliotecas Escolares e o COPELABS desafiou-nos a desenvolver uma aplicação Web, que recorrendo às mais atuais tecnologias «open-source» e Cloud, permitisse realizar debates online em formato de chat, onde os utilizadores pudessem partilhar livremente e anonimamente as suas opiniões sobre qualquer tema passível de ser parametrizado no sistema: uma espécie de «prós e contras» digital. Por isso, «batizámos» esta aplicação com o nome de Debaqi, um diminutivo de «debate aqui». Esta plataforma, para além de ser um meio de comunicação digital, destaca-se das restantes por incluir algoritmos de inteligência artificial que permitem extrair métricas referentes à «saúde» de um diálogo. No âmbito desta investigação, convidámos diversos Professores de várias Escolas Nacionais para criarem grupos de 15 a 20 de estudantes. Mediante autorização prévia dos respetivos encarregados de educação, os alunos puderam expressar as suas ideias acerca de temas da atualidade através da aplicação Debaqi. Os estudantes tiveram oportunidade de debater assuntos como a alteração climática, a privacidade no namoro e a violência de género. A análise dos dados gerados nas atividades visa apoiar a evolução do papel do Professor Bibliotecário numa sociedade constantemente online, facultando ferramentas que permitam identificar tendências, áreas problemáticas e oportunidades de intervenção em tempo real.
  • Item
    From reporting to advanced analytics : a case study on energy production
    (2019) Abdeen, Salam Ayman; Costigliola, Francesco, orient.
    No mundo atual, a energia está ligada a todos os aspetos e profissões da vida. O seu consumo está a aumentar exponencialmente, o que faz com que um sistema de gestão de energia, em qualquer país, seja um fator crucial para uma economia estável, um ambiente e um futuro seguros. Manter todos os sistemas em funcionamento de forma eficiente exige que um grande esforço na recolha e na análise de grandes quantidades de dados. Estas análises permitem extrair informações que auxiliam todos os processos como, por exemplo: avaliações de risco, tomada de decisões e definição de estratégias. Em suma, a análise avançada de dados precisa de ser parte integrante dos sistemas de gestão de energia. Este trabalho analisa os processos e o nível de maturidade analítico de uma equipa (SKIPPER) na empresa de produção de energia em Portugal (EDP, Energias De Portugal). O trabalho estuda as plataformas de Business Intelligence (BI) existentes, a arquitetura de dados na plataforma SKIPPER e os requisitos dos clientes para aprimorar o processo de BI e integrar o conceito de advanced analytics implementando diversos modelos de previsão de longo prazo, comparando as suas diferenças e recomendando as ações necessárias. Com foco na produção de energia térmica, este trabalho apresenta o SAS como uma nova plataforma de Analytics e BI comparando as suas funcionalidades com a plataforma de BI existente. Utilizando 27 meses de dados históricos, o SAS também foi apresentado como uma plataforma de previsão de séries temporais, oferecendo dois níveis de análise diferentes: análise de cenário e busca de metas. O R Studio é testado como uma segunda opção de advanced analytics, onde diversos modelos de previsão de produção de energia são implementados. Uma das vantagens está na possibilidade de estruturar os dados como uma série temporal hierárquica. Das diversas técnicas de reconciliação, a Optimal Reconciliation revelou ser a abordagem mais precisa. Adicionalmente, foi implementando um modelo de regressão onde foi possível extrair alguns dos fatores relevantes no que diz respeito à afetação dos níveis de produção de energia (como por exemplo, CO2 fine e horas de trabalho). Os resultados do trabalho de tese mostram que utilizar o SAS como a principal plataforma de relatórios do SKIPPER e integrar o R Studio na arquitetura estatística pode melhorar as práticas de relatório do SKIPPER e elevar o nível de maturidade de análise de dados.