Algoritmos de deteção de altura: enquadramento científico e comparação experimental de métodos
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Data
2023
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Resumo
A altura é um fenómeno psicoacústico fundamental na música, no discurso e na análise
de cena auditiva e depende de vários fatores, não apenas da frequência do som percecionado.
A deteção de altura é uma vertente do processamento áudio que procura identificar a altura de
tons musicais de acordo com a maneira como os humanos a percecionam, através de algoritmos
otimizados para tal, que podem operar no domínio temporal, espetral ou noutros domínios. Na
área da música, este tipo de processamento traz vantagens em diversas práticas, tais como na
performance, na produção musical e no ensino. Quatro algoritmos de deteção de altura são
testados e comparados entre si no SuperCollider, de modo a averiguar as suas precisões de
deteção e consequentemente as suas viabilidades de aplicação.
Palavras-chave: altura, deteção, algoritmo, música, psicoacústica
Pitch is a psychoacoustical phenomenon that is fundamental in music, speech and auditory scene analysis and it depends on many factors, not just the frequency of the perceived sound. Pitch detection is a type of audio processing that seeks to find the pitch of musical tones in agreement with the way humans perceive it, through the use of optimized algorithms that operate on temporal, spectral or other domains. In music, this kind of processing brings advantages in many practices like performance, music production and teaching. Four pitch detection algorithms are tested and compared to each other in SuperCollider, in order to figure out their precisions and consequently their application viabilities. Keywords: pitch, detection, algorithm, music, psychoacoustics.
Pitch is a psychoacoustical phenomenon that is fundamental in music, speech and auditory scene analysis and it depends on many factors, not just the frequency of the perceived sound. Pitch detection is a type of audio processing that seeks to find the pitch of musical tones in agreement with the way humans perceive it, through the use of optimized algorithms that operate on temporal, spectral or other domains. In music, this kind of processing brings advantages in many practices like performance, music production and teaching. Four pitch detection algorithms are tested and compared to each other in SuperCollider, in order to figure out their precisions and consequently their application viabilities. Keywords: pitch, detection, algorithm, music, psychoacoustics.
Descrição
Orientação: João Marques Carrilho
Palavras-chave
MESTRADO PRODUÇÃO E TECNOLOGIAS DO SOM, AUDIOVISUAL, TECNOLOGIAS DO SOM, SOUND TECHNOLOGIES, ACÚSTICA, ACOUSTICS, MÚSICA, MUSIC, ALGORITMOS, ALGORITHMS