Abordagem transdiagnóstica e tecnostresse : um estudo exploratório com análise de classes latentes (LCA) numa amostra comunitária de adultos

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2021

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Resumo

O tecnostresse pode ser definido como um estado psicológico negativo associado à utilização das Novas Tecnologias de Informação e Comunicação que varia num contínuo entre a tecnofobia e a tecnoadição. Embora os polos deste espectro não sejam vistos como fobias e adições específicas, encontram-se associados a várias psicopatologias, nomeadamente com a ansiedade e a depressão, que podem ser explicadas e mediadas por fatores transdiagnósticos comuns: ruminação, regulação emocional e preocupação. O presente estudo teve como objetivo utilizar a Análise de Classes Latentes para identificar subgrupos de risco, tendo em conta fatores transdiagnóstico e de acordo com a sua interação com a tecnologia. Sendo um estudo de natureza exploratória e transversal, baseou-se numa amostra por conveniência de 470 participantes (M idade =29,25 anos; DP=10,7 anos), maiores de idade e com a língua portuguesa como nativa. Os resultados revelaram a existência de 4 perfis de utilizadores distintos, com especial realce para um grupo de super utilizadores, orientados para o trabalho, e interação disfuncional que se destacou pelos níveis elevados nas dimensões clinicamente significativas. Estes tipos de super utilizadores são caracterizados pela sua juventude, possuem elevadas habilitações académicas e com o uso precoce de internet, no entanto, apresentam elevados níveis na ruminação e na preocupação, assim como um défice na regulação emocional.
Technostress can be defined as a negative psychological state associated with the use of New Information and Communication Technologies that varies in a continuum between technophobia and technoaddition. Although the poles of this spectrum are not seen as specific phobias and addictions, they are associated with several psychopathology, namely with anxiety and depression, which can be explained and mediated by common transdiagnostic factors: rumination, emotion regulation and worry. The present study aimed to use Latent Class Analysis to identify risk subgroups, taking into account transdiagnostic factors and according to their interaction with technology. As an exploratory and cross-sectional study, it was based on a convenience sample of 470 participants (M age =29.25 years; SD=10.7 years), over age and with Portuguese as their native language. The results revealed the existence of 4 distinct user profiles, with special emphasis on a group of super users, oriented towards work, and dysfunctional interaction that stood out due to high levels of clinically meaningful dimensions. These types of super users are characterized by their youth, high academic qualifications and early use of the internet, however, they have high levels of rumination and concern, as well as a deficit in emotional regulation.

Descrição

Orientação: Pedro Joel Rosa ; co-orientação: Patrícia Pascoal.

Palavras-chave

MESTRADO EM PSICOLOGIA CLÍNICA E DA SAÚDE, PSICOLOGIA, STRESS, TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO, ADULTOS, PSYCHOLOGY, STRESS, INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES, ADULTS

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