Transparência e eficiência : process mining em vendas take-away na Jerónimo Martins
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2025
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Resumo
O setor de retalho enfrenta uma concorrência crescente e margens de lucro cada vez mais apertadas impulsionando a necessidade de inovação em eficiência operacional e melhoria contínua dos processos. Qualquer melhoria, mesmo que residual, é crucial para a sustentabilidade e o crescimento do negócio. Este trabalho aplica a análise e mineração de processos, em particular a componente de melhoria de processo, por via da otimização da alocação de recursos, no contexto de vendas "Take-Away", visando uma maior transparência e a eficiência no negócio. O estudo identifica oportunidades de otimização do processo, desde o momento do pedido até à entrega de produtos, considerando as perspetivas do cliente e da empresa. A análise e melhoria tem início com a modelação do processo de vendas "Take-Away". Partindo da ausência de um modelo de processo coerente, foi criado um modelo "cross-company" envolvendo várias entidades e refletindo uma proximidade à realidade. Com base em dados reais de vendas do "Financial Shared Services Centre" da Jerónimo Martins, conhecimentos fornecidos por especialistas da área, e suportado pelo modelo de processo criado, vários cenários de negócio são simulados e os seus resultados analisados. Os objetivos incluem a redução de custos e do tempo despendido por pedido, avaliando o desempenho através de rácios de tempo e custo por instância. Destacam-se cenários promissores como a redução de pedidos para aliviar a carga operacional, o aumento de colaboradores para melhorar o funcionamento em loja e o reforço de estafetas para acelerar a entrega de produtos, permitindo um equilíbrio custo-benefício ajustado às necessidades do processo. Este trabalho apresenta claras evidências de que a modelação e simulação de um processo "cross- company", e por isso complexo, apresenta múltiplas vantagens para a análise e otimização de processos de negócio que envolvem várias entidades, sejam elas internas ou externas.
The retail sector faces increasing competition and ever-tightening profit margins, driving the need for innovation in operational efficiency and continuous process improvement. Any improvement, even if marginal, is crucial for business sustainability and growth. This work applies process analysis and mining, particularly focusing on process improvement through resource allocation optimization, in the context of Take-Away sales, aiming for greater transparency and business efficiency. The study identifies process optimization opportunities from order placement to product delivery, considering both customer and company perspectives. The analysis and improvement begin with modeling the Take-Away sales process. Starting from the absence of a coherent process model, a cross-company model involving various entities was created, reflecting real-world proximity. Using real sales data from Jerónimo Martins’ Financial Shared Services Centre, knowledge provided by industry experts, and supported by the created process model, several business scenarios are simulated, and their results analyzed. The objectives include reducing costs and order processing time, evaluating performance through time and cost ratios per instance. Promising scenarios include reducing the number of orders to ease operational load, increasing staff to enhance in-store operations, and strengthening delivery fleets to accelerate product delivery, enabling a cost-benefit balance tailored to process needs. This work provides clear evidence that modeling and simulating a complex cross-company process offer multiple advantages for analyzing and optimizing business processes involving various internal or external entities.
The retail sector faces increasing competition and ever-tightening profit margins, driving the need for innovation in operational efficiency and continuous process improvement. Any improvement, even if marginal, is crucial for business sustainability and growth. This work applies process analysis and mining, particularly focusing on process improvement through resource allocation optimization, in the context of Take-Away sales, aiming for greater transparency and business efficiency. The study identifies process optimization opportunities from order placement to product delivery, considering both customer and company perspectives. The analysis and improvement begin with modeling the Take-Away sales process. Starting from the absence of a coherent process model, a cross-company model involving various entities was created, reflecting real-world proximity. Using real sales data from Jerónimo Martins’ Financial Shared Services Centre, knowledge provided by industry experts, and supported by the created process model, several business scenarios are simulated, and their results analyzed. The objectives include reducing costs and order processing time, evaluating performance through time and cost ratios per instance. Promising scenarios include reducing the number of orders to ease operational load, increasing staff to enhance in-store operations, and strengthening delivery fleets to accelerate product delivery, enabling a cost-benefit balance tailored to process needs. This work provides clear evidence that modeling and simulating a complex cross-company process offer multiple advantages for analyzing and optimizing business processes involving various internal or external entities.
Descrição
Palavras-chave
MESTRADO EM CIÊNCIA DE DADOS, INFORMÁTICA, CIÊNCIA DOS DADOS, GESTÃO DE PROCESSOS DE NEGÓCIO, VENDAS, COMPUTER SCIENCE, DATA SCIENCE, BUSINESS PROCESS MANAGEMENT, SALES