Desigualdade de rendimentos e mercado imobiliário em Portugal : uma análise empírica de 2001 a 2024
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Resumo
Esta dissertação analisa o impacto dos preços da habitação na desigualdade de rendimentos em Portugal, recorrendo a dados anuais de 2001 a 2024. Utiliza-se o coeficiente de GINI como indicador de desigualdade e inclui-se, além do valor das avaliações bancárias dos imóveis, o Produto Interno Bruto, a taxa de risco de pobreza após transferências sociais e o Índice de Preços no Consumidor médio anual, de modo a obter uma visão multifacetada dos determinantes da desigualdade. A estimação recorre ao Modelo de Regressão Linear Múltipla, corrigido para autocorrelação dos resíduos pelo método de Cochrane-Orcutt, garantindo consistência nas inferências. Após validação dos pressupostos clássicos (linearidade, homocedasticidade, normalidade e ausência de autocorrelação significativa), procede-se à previsão estática e dinâmica do coeficiente de GINI. Os resultados mostram que o crescimento do PIB tende a reduzir a desigualdade, enquanto a valorização imobiliária, a pobreza e a inflação a agravam. As previsões dinâmicas apontam para uma estabilização do GINI em torno de 31,9% em 2025. Estes achados oferecem insights empíricos para instrumentos de política pública, designadamente regulação do mercado imobiliário e reforço de mecanismos redistributivos, visando travar o aprofundamento das disparidades em Portugal.
This dissertation examines the impact of housing prices on income inequality in Portugal, using annual data from 2001 to 2024. The GINI coefficient serves as the inequality measure, and in addition to bank property valuations, the analysis incorporates Gross Domestic Product, the post-transfer poverty risk rate, and the annual average Consumer Price Index to provide a multifaceted view of inequality drivers. Estimation is performed via a Multiple Linear Regression model, corrected for residual autocorrelation using the Cochrane-Orcutt procedure to ensure consistent inference. After validating key assumptions (linearity, homoscedasticity, normality, and absence of significant autocorrelation), both static and dynamic forecasts of the GINI coefficient are produced. Results indicate that GDP growth tends to reduce inequality, whereas rising property values, poverty, and inflation exacerbate it. Dynamic forecasts project the GINI around 31.9% in 2025. These findings supply empirical support for public policy tools—particularly housing market regulation and strengthened redistributive mechanisms—aimed at curbing the deepening of disparities in Portugal.
This dissertation examines the impact of housing prices on income inequality in Portugal, using annual data from 2001 to 2024. The GINI coefficient serves as the inequality measure, and in addition to bank property valuations, the analysis incorporates Gross Domestic Product, the post-transfer poverty risk rate, and the annual average Consumer Price Index to provide a multifaceted view of inequality drivers. Estimation is performed via a Multiple Linear Regression model, corrected for residual autocorrelation using the Cochrane-Orcutt procedure to ensure consistent inference. After validating key assumptions (linearity, homoscedasticity, normality, and absence of significant autocorrelation), both static and dynamic forecasts of the GINI coefficient are produced. Results indicate that GDP growth tends to reduce inequality, whereas rising property values, poverty, and inflation exacerbate it. Dynamic forecasts project the GINI around 31.9% in 2025. These findings supply empirical support for public policy tools—particularly housing market regulation and strengthened redistributive mechanisms—aimed at curbing the deepening of disparities in Portugal.