Reconhecimento de emoções faciais em contextos intergrupais : um estudo com realidade virtual
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Data
2022
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Resumo
Em psicologia social muito se tem estudado sobre os estereótipos sociais,
principalmente no que diz respeito à etnia e ao sexo. Devido à importância deste
assunto e à crescente identificação de comportamentos que podem desencadear
atitudes de preconceito em relação aos outros, o presente estudo analisa a identificação
de emoções em rostos de avatares de diferentes sexos e etnias. Utilizando a realidade
virtual, o estudo foi realizado com participantes femininas, mulheres brancas,
estudantes da Universidade Lusófona, que responderam sobre a sua percepção de
expressões faciais de avatares negros, brancos, masculinos e femininos através de um
ambiente em realidade virtual. A amostra deste estudo foi de40 indivíduos com idades
compreendidas entre os 18 e os 40 anos, sendo na sua maioria de nacionalidade
portuguesa, raça branca, sexo feminino, estudantes universitárias, licenciadas e
trabalhadoras-estudantes. Os resultados demonstram a hipótese de enviesamento para
uma mais rápida deteção de rostos ameaçadores do que alegres. Com relação à
expressão de felicidade, as participantes são mais rápidas em detectar esta emoção em
avatares brancos independente do sexo. No que diz respeito ao medo, as participantes
são mais rápidas em detectar essa emoção em avatares masculinos do que femininos,
independente da etnia. Com a emoção raiva, as participantes detectaram mais rápido em
rostos de avatares masculinos brancos do que negros, esta mesma emoção foi maior
detectada em avatares femininos negros do que brancos.
In social psychology much has been studied about social stereotypes, especially with regard to ethnicity and sex. Due to the importance of this subject and the increasing identification of behaviors that can trigger attitudes of prejudice towards others, the present study analyzes the identification of emotions in the faces of avatars of different genders and ethnicities. Using virtual reality, the study was carried out with female participants, white women, students from Universidade Lusófona, who answered about their perception of facial expressions of black, white, male and female avatars through a virtual reality environment. The sample of this study consisted of 40 individuals aged between 18 and 40 years, most of them of Portuguese nationality, white, female, university students, graduates and student workers. The results demonstrate the bias hypothesis for a faster detection of threatening than happy faces. Regarding the expression of happiness, participants are faster to detect this emotion in white avatars regardless of gender. With regard to fear, participants are quicker to detect this emotion in male than female avatars, regardless of ethnicity. With the emotion anger, the participants detected it faster in the faces of white male avatars than black ones, this same emotion was detected more in black female avatars than white ones.
In social psychology much has been studied about social stereotypes, especially with regard to ethnicity and sex. Due to the importance of this subject and the increasing identification of behaviors that can trigger attitudes of prejudice towards others, the present study analyzes the identification of emotions in the faces of avatars of different genders and ethnicities. Using virtual reality, the study was carried out with female participants, white women, students from Universidade Lusófona, who answered about their perception of facial expressions of black, white, male and female avatars through a virtual reality environment. The sample of this study consisted of 40 individuals aged between 18 and 40 years, most of them of Portuguese nationality, white, female, university students, graduates and student workers. The results demonstrate the bias hypothesis for a faster detection of threatening than happy faces. Regarding the expression of happiness, participants are faster to detect this emotion in white avatars regardless of gender. With regard to fear, participants are quicker to detect this emotion in male than female avatars, regardless of ethnicity. With the emotion anger, the participants detected it faster in the faces of white male avatars than black ones, this same emotion was detected more in black female avatars than white ones.
Descrição
Orientação: Mauro Bianchi
Palavras-chave
MESTRADO EM PSICOLOGIA SOCIAL E DAS ORGANIZAÇÕES, PSICOLOGIA, EMOÇÕES, EXPRESSÕES FACIAIS, GÉNERO, ETNIAS, GRUPOS SOCIAIS, PSYCHOLOGY, EMOTIONS, FACIAL EXPRESSIONS, GENDER, ETHNIC GROUPS, SOCIAL GROUPS